SERP før copy
Editoren starter med konkurrentanalyse, intent og extraction. AI-skrivning er sekundært.
Zilo MVP blueprint
Byg en content editor, der benchmarker før den skriver.
En lille, fortolkbar Content Intelligence Editor inspireret af SurferSEO: SERP-fetch, konkurrentvalg, extraction, term/entity modeling, realtime score og konkrete forslag i samme arbejdsflow.
Byg først
SERP + score
MVP team
3 devs
Kerneobjekter
7
Første release
3-6 mdr.
Produktets kerne
Forklarbar score
Hver delscore har reason, evidence og expected impact i stedet for en lukket sort boks.
Sektionel realtime
Kun ændrede afsnit skal parse- og score-opdateres, så editoren føles hurtig i brug.
Analyse-flow
Asynkront fra query til feature set
`POST /v1/analyses` skal starte et job, der henter SERP-data, vælger konkurrenter, crawler topresultater og bygger et stabilt benchmark-korpus.
Scoring
Forklarbar og versionsstyret
Hold delscorerne adskilt, gem `score_model_version`, og vis altid reason, evidence og expected impact sammen med hvert forslag.
Editor UX
Svar på tre spørgsmål hurtigt
Hvad mangler jeg mest? Hvorfor foreslår systemet det? Hvad sker der med scoren, hvis jeg gør det?
Roadmap
Fra mock-data til rigtig analysepipeline
Fundament
2-3 uger
Analysis, Competitor, PageSnapshot, FeatureSet og async analysejobs
Pipeline
3-4 uger
SERP-provider, crawl, extraction og konkurrentfiltrering
Scoring
2-3 uger
ScoreBreakdown, versionering og monotonicity-tests
Editor
4-5 uger
Realtime score, suggestion rail, snippet drawer og eksport